Двенадцать IT-профессий будущего

Наблюдая за все возрастающей популярностью информационных технологий, начинаешь задумываться, какие новые профессии появятся в ближайшем будущем. Возьмём облачные вычисления: сегодня должности вроде «специалист по облачным технологиям» или «инженер по облачным сервисам» (и прочие вариации на эту тему) – обычное дело на рынке IT. А лет 10 назад?

И пусть вас не смущают постоянно возникающие новые IT-профессии и связанные с ними обязанности, хватайтесь за самые обсуждаемые технологии и тренды. Задумайтесь об интернете вещей, машинном обучении, анализе данных и многом другом. 
Вы можете сказать, что «новым» должностям не достаёт креативности, как, например, сфере вышеупомянутых облачных вычислений. Мы просто обращаем ваше внимание на «основные тренды» с «традиционными названиями», как в случае с быстро распространяющейся должностью «DevOps инженер».

В наши дни возникновение новых IT должностей не отражает появление новых технологий, а сигнализирует о фундаментальных сдвигах в области информационных технологий – в особенности об их эволюции на всех уровнях: от организаций сервисной поддержки и технического обслуживания до бизнес лидеров.

Чего же ждать от IT-отрасли? Познакомьтесь с прогнозами лидеров в области бизнеса и технологий насчет того, какие профессии будут особенно актуальны в ближайшем будущем.

1. Инженер по машинному обучению (Machine learning engineer)

По данным кадрового агентства Mondo, основанным на рейтинге 2017 года для 11 ведущих регионов США, это одна из двух ведущих в IT-должностей. 
«Машинное обучение – развивающаяся и востребованная область, в которой специалистов компании нанимают особо охотно, поскольку такие работники могут максимально полно реализовать потенциал технологий на базе искусственного интеллекта, способных функционировать в полуавтоматическом режиме. Компании также начинают все больше инвестировать в разработку набора новых ИИ-функций, в особенности отвечающих нуждам машинного обучения», – говорит Стефан Зафарино, старший кадровый директор агентства Mondo.

2. Архитектор интернета вещей (IoT architect)

«Архитектор интернета вещей» – вторая топовая должность (по данным агентства Mondo). «Интернет вещей (ИВ) стремительно развивается, и бизнес пытается понять, как лучше всего интегрировать возможности ИВ в свою систему предложения, в то же время обеспечив высокие стандарты безопасности от кибератак», – считает Стефан Зафарино.

3. DevOps инженер (DevOps engineer)

Эта профессия не столько развивающаяся, сколько уже заслужившая широкую популярность. Это хороший пример того, как быстро новая должность может занять прочную позицию, даже если люди не до конца понимают, что же она означает, или существует ли она в принципе. (Можно ожидать подобных дебатов и в отношении других профессий из этого списка).

4. Юрист, работающий в сфере искусственного интеллекта (AI lawyer)

Огромный резонанс вызвало появление «роботов-юристов», но в данном случае речь идет о реальном человеке, в равной степени являющимся как техническим специалистом, так и экспертом в юриспруденции. Поскольку люди все чаще взаимодействуют с системами ИИ, все больше говорят о «дивном новом мире» и том, что случится, если что-то пойдет не так.

5. Управляющий данными (Chief data officer)

Готовы к еще одной управленческой должности в IT? Джим Эйхманн из BillTrust утверждает, что она вот-вот появится, а он сам уже является гордым носителем этого звания – управляющий данными (CDO). Возьмите любую статистику, все они свидетельствуют об одном: мы производим все больше и больше информации.

6. Советник по данным (Data compliance officer)

Иногда на название должности влияют не бизнес и технологии, а внешние силы. Такие, как изменения в секторе управления. Георгий Герчов, директор по вопросам безопасности данных и соответствия техническим требованиям в компании Sumo Logic, прогнозирует, что во многих компаниях появится эта позиция.

7. Менеджер по киберриску устойчивости к ошибкам системы (Cyber risk & resilience manager)

Мэтью Скоттс, партнер в компании Tenor, ожидает в ближайшем будущем возникновения проблем, которые заставят лидеров в области безопасности информационных технологий подвергнуть переоценке квалификацию персонала, занимающего ведущие должности, а также распределение обязанностей при разрешении проблем.

8. Менеджер поставщиков решений для облачных вычислений (Cloud vendor liaison)

Йен МакКларти, главный исполнительный директор и президент компании PhoenixNAP Global IT Services, ожидает, что рост мультиоблачной среды потребует особой роли, связанной с управлением несколькими поставщиками информации, оптимизацией ресурсов и, как правило, раскрытием потенциальных преимуществ мультиоблачных стратегий.

9. Администратор конвейера (Pipeline administrator)

Согласно словам Йена МакКларти, возрастающая автоматизация процесса разработки ПО не означает удаления из него человека. На самом деле, в связи с постоянным внедрением контейнеров автоматизация создает новые потребности в человеческом вмешательстве.

«Эта должность подразумевает четкое регулирование и проверку всех активных частей, необходимых для оснащения», – утверждает он.

10. Тестировщик новых технологий (Name-your-technology tester)

Технологии приходят и уходят, а необходимость убедиться, что эти технологии работают как положено, есть всегда, даже в эру повсеместной автоматизации в IT-сфере.

«В связи с постоянным появлением и внедрением в приложения новых сложных технологий, существует постоянная потребность подтверждения качества их функционирования, – говорит Билл Макги, коммерческий директор компании Sauce Labs. — Подходы к тестированию приложений будут эволюционировать, как интернет вещей, системы искусственного интеллекта или виртуальной реальности, и выйдут на передний план наряду с такими новыми концепциями, как биткоин и блокчейн».

11. QA-инженер науки о данных (Data science QA)

Популярность профессии ученого по данным повлекла за собой соответствующие бизнес нужды, особенно учитывая то, сколько денег компании вкладывают в специалистов такого рода. А именно в то, чтобы подтвердить правильность сделанных учеными по данным выводов. Науке о данных, как и программному обеспечению, необходим контроль качества (QA, или quality assistance).

12. Квантовый программист (Quantum programmer)

Возможно, звучит очень футуристично, но эра квантового программирования ближе, чем многие себе представляют.

«Поскольку многие крупнейшие технологические компании расширяют границы квантовых вычислений, перед нами лежит бездна возможностей в виде квантовых алгоритмов», – утверждает Кайл Вайт. «Программисты в этой области будут невероятно востребованы среди компаний-первопроходцев, стремящихся создать оригинальные аппаратные средства будущего».